סוגים של משתני מחקר

איך להבין באיזה סוגים של משתני מחקר להשתמש?

במחקר סטטיסטי, משתנה מוגדר כתכונה של מושא המחקר. בחירת המשתנים למדידה היא מרכזית בעיצוב ניסיוני טוב.

דוגמא

אם ברצונך לבדוק אם מינים מסוימים של צמחים הם סובלניים יותר למלח מאשר באחרים, כמה משתנים עיקריים שאתה יכול למדוד כוללים את כמות המלח שאתה מוסיף למים, מיני הצמחים הנחקרים ומשתנים הקשורים לבריאות הצומח כמו צמיחה ו נבולל.

סוגי נתונים: משתנים כמותיים לעומת משתנים

נתונים הם מדידה ספציפית של משתנה - זהו הערך שאתה רושם בגליון הנתונים שלך. הנתונים מחולקים בדרך כלל לשתי קטגוריות:

נתונים כמותיים מייצגים כמויות.
נתונים קטגוריים מייצגים קבוצות.
משתנה המכיל נתונים כמותיים הוא משתנה כמותי; משתנה המכיל נתונים קטגוריים הוא משתנה קטגורי. ניתן לחלק כל אחד מסוגי המשתנים לסוגים נוספים.

משתנים כמותיים

כשאתה אוסף נתונים כמותיים, המספרים שאתה רושם מייצגים כמויות אמיתיות שניתן להוסיף, לחסר, לחלק וכו '. ישנם שני סוגים של משתנים כמותיים: בדידים ורצופים.

משתנים קטגוריים

משתנים קטגוריים מייצגים קבוצות מסוג כלשהו. הם רשומים לפעמים כמספרים, אך המספרים מייצגים קטגוריות ולא כמויות של דברים בפועל.
ישנם שלושה סוגים של משתנים קטגוריים: משתנים בינאריים, נומינליים וסידוריים.

סוגים נפוצים אחרים של משתנים

לאחר שתגדיר את המשתנים העצמאיים והתלויים שלך ותקבע אם הם קטגוריים או כמותיים, תוכל לבחור את המבחן הסטטיסטי הנכון. אך ישנן דרכים רבות אחרות לתאר משתנים העוזרים בפרשנות התוצאות שלך. להלן מספר סוגים שימושיים של משתנה.

{מאמרים}