בדיקות מהימנות

מהימנות ותוקף

מהי מהימנות למה זה חשוב במחקר

אמינות ותוקף הם היבטים חשובים בבחירת מכשיר הסקר. אמינות מתייחסת למידה שבה המכשיר מניב את אותן תוצאות על פני ניסויים מרובים. תוקף מתייחס למידת המכשיר המודד את מה שהוא תוכנן למדוד. במחקר, ישנן שלוש דרכים לגשת לתוקף והן כוללות תוקף תוכן, תוקף מבנה ותוקף הקשור לקריטריונים.

תוקף תוכן מודד את מידת הפריטים המרכיבים את הסולם מייצגים או מודדים את המידע הנבדק באופן מדויק. האם השאלות שנשאלות מייצגות את השאלות האפשריות שניתן לשאול?

תוקף מבנה מודד את משמעות המשמעות של הניקוד המחושב ואם ניתן להכליל אותו. תוקף מבנה משתמש בניתוחים סטטיסטיים, כמו מתאם, כדי לאמת את הרלוונטיות של השאלות. ניתן לתאם בין שאלות ממכשיר קיים, שנמצא אמין, לשאלות מהכלי שנבדק כדי לקבוע אם קיים תוקף של מבנה. אם הניקוד מתואם מאוד זה נקרא תוקף מתכנס. אם קיים תוקף מתכנס, נתמך תוקף הבנייה.

תוקף הקשור לקריטריונים קשור באיזו מידה ציוני המכשיר חוזים תוצאה ידועה שהם צפויים לחזות. ניתוחים סטטיסטיים, כמו מתאם, משמשים כדי לקבוע אם קיים תוקף הקשור לקריטריונים. יש לתאם ציונים מהכלי המדובר עם פריט שידוע שהוא מנבא. אם קיים מתאם של> .60, קיים גם תוקף הקשור לקריטריון.

ניתן להעריך את האמינות באמצעות שיטת בדיקה חוזרת, שיטת צורה חלופית, שיטת עקביות פנימית, שיטת חצאי הפיצול ואמינות בין הערכות.

ניתן להעריך את האמינות באמצעות שיטת בדיקה חוזרת, שיטת צורה חלופית, שיטת עקביות פנימית, שיטת חצאי הפיצול ואמינות בין הערכות.

בדיקה מחדש היא שיטה המנהלת אותו מכשיר לאותה מדגם בשתי נקודות זמן שונות, אולי פרקי זמן של שנה. אם הניקוד בשתי תקופות הזמן מתואם מאוד,> .60, הם יכולים להיחשב אמינים. שיטת הצורה האלטרנטיבית דורשת שני כלים שונים המורכבים מתוכן דומה. אותה מדגם חייבת לקחת את שני המכשירים ויש לתאם את הציונים משני המכשירים. אם המתאמים גבוהים, המכשיר נחשב אמין. עקביות פנימית משתמשת בכלי אחד המנוהל פעם אחת בלבד.
מקדם האלפא (או האלפא של קרונבאך ) משמש כדי להעריך את העקביות הפנימית של הפריט. אם ערך האלפא הוא .70 ומעלה, המכשיר נחשב אמין. שיטת החצאים המפוצלים דורשת גם בדיקה אחת שניתנה פעם אחת. מספר הפריטים בסולם מחולקים לחצאים ונלקח מתאם כדי להעריך את האמינות של כל מחצית מהבדיקה. כדי להעריך את אמינות הסקר כולו, יש להחיל את התיקון של Spearman-Brown. אמינות בין הערכות כוללת השוואה בין תצפיות של שני אנשים או יותר והערכת הסכמת התצפיות. ניתן לחשב ערכי קאפה במקרה זה.

{ניתוח סטטיסטי}