קרונבך אלפא (Cronbach's Alpha) ב-SPSS - בדיקת מהימנות

בדיקות מהימנות

image

מהימנות ותוקף

מהי מהימנות למה זה חשוב במחקר

אמינות ותוקף הם היבטים חשובים בבחירת מכשיר הסקר. אמינות מתייחסת למידה שבה המכשיר מניב את אותן תוצאות על פני ניסויים מרובים. תוקף מתייחס למידת המכשיר המודד את מה שהוא תוכנן למדוד. במחקר, ישנן שלוש דרכים לגשת לתוקף והן כוללות תוקף תוכן, תוקף מבנה ותוקף הקשור לקריטריונים.

תוקף תוכן מודד את מידת הפריטים המרכיבים את הסולם מייצגים או מודדים את המידע הנבדק באופן מדויק. האם השאלות שנשאלות מייצגות את השאלות האפשריות שניתן לשאול?

תוקף מבנה מודד את משמעות המשמעות של הניקוד המחושב ואם ניתן להכליל אותו. תוקף מבנה משתמש בניתוחים סטטיסטיים, כמו מתאם, כדי לאמת את הרלוונטיות של השאלות. ניתן לתאם בין שאלות ממכשיר קיים, שנמצא אמין, לשאלות מהכלי שנבדק כדי לקבוע אם קיים תוקף של מבנה. אם הניקוד מתואם מאוד זה נקרא תוקף מתכנס. אם קיים תוקף מתכנס, נתמך תוקף הבנייה.

תוקף הקשור לקריטריונים קשור באיזו מידה ציוני המכשיר חוזים תוצאה ידועה שהם צפויים לחזות. ניתוחים סטטיסטיים, כמו מתאם, משמשים כדי לקבוע אם קיים תוקף הקשור לקריטריונים. יש לתאם ציונים מהכלי המדובר עם פריט שידוע שהוא מנבא. אם קיים מתאם של> .60, קיים גם תוקף הקשור לקריטריון.

ניתן להעריך את האמינות באמצעות שיטת בדיקה חוזרת, שיטת צורה חלופית, שיטת עקביות פנימית, שיטת חצאי הפיצול ואמינות בין הערכות.

ניתן להעריך את האמינות באמצעות שיטת בדיקה חוזרת, שיטת צורה חלופית, שיטת עקביות פנימית, שיטת חצאי הפיצול ואמינות בין הערכות.

בדיקה מחדש היא שיטה המנהלת אותו מכשיר לאותה מדגם בשתי נקודות זמן שונות, אולי פרקי זמן של שנה. אם הניקוד בשתי תקופות הזמן מתואם מאוד,> .60, הם יכולים להיחשב אמינים. שיטת הצורה האלטרנטיבית דורשת שני כלים שונים המורכבים מתוכן דומה. אותה מדגם חייבת לקחת את שני המכשירים ויש לתאם את הציונים משני המכשירים. אם המתאמים גבוהים, המכשיר נחשב אמין. עקביות פנימית משתמשת בכלי אחד המנוהל פעם אחת בלבד.
מקדם האלפא (או האלפא של קרונבאך ) משמש כדי להעריך את העקביות הפנימית של הפריט. אם ערך האלפא הוא .70 ומעלה, המכשיר נחשב אמין. שיטת החצאים המפוצלים דורשת גם בדיקה אחת שניתנה פעם אחת. מספר הפריטים בסולם מחולקים לחצאים ונלקח מתאם כדי להעריך את האמינות של כל מחצית מהבדיקה. כדי להעריך את אמינות הסקר כולו, יש להחיל את התיקון של Spearman-Brown. אמינות בין הערכות כוללת השוואה בין תצפיות של שני אנשים או יותר והערכת הסכמת התצפיות. ניתן לחשב ערכי קאפה במקרה זה.

{ניתוח סטטיסטי}

מאמרים נוספים

image

ניתוח סטטיסטי

סטטיסטי F

image

ניתוח סטטיסטי

קרונבך אלפא

image

ניתוח סטטיסטי

סטטיסטיקה תיאורית

image

ניתוח סטטיסטי

רגרסיה לינארית

image

ניתוח סטטיסטי

ניתוח שונות חד כיווני

image

ניתוח סטטיסטי

ניתוח שונות דו כיווני

image

ניתוח סטטיסטי

anova

image

ניתוח סטטיסטי

מתאם פירסון

image

ניתוח סטטיסטי

Chi-square (מבחן חי בריבוע)

image

ניתוח סטטיסטי

t-test (מבחן t)

image

ניתוח סטטיסטי

CRONBACH'S ALPHA (קרונבך אלפא)

image

ניתוח סטטיסטי

ניתוח שונות

image

ניתוח סטטיסטי

SPSS, STATA, EXCEL

התאמות נגישות באתר
שינוי צבע טקסט
שינוי צבע רקע
שינוי צבע כותרות
הגדלה והקטנת הגופן
שינוי מרווח בין שורות
שינוי מרווח בין אותיות
icon

השאירו פרטים

ואנו נחזור אליכם בהקדם